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expand_dims函数用法怎么在numpy中使用

发布时间：2020-12-31 16:27:41 来源：亿速云 阅读：254 作者：Leah 栏目： 开发技术

这篇文章将为大家详细讲解有关expand_dims函数用法怎么在numpy中使用，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

常见的一种应用场景：

条件：假设A的shape为[4, 2]，B的shape为[5, 2]

目的：实现A中的每一行, 减去B中的所有行（broadcast操作）。

实现：

A1 = np.expand_dims(A, -2) => A1的shape变为[4, 1, 2]

B1 = np.expand_dims(B, 0) => B1的shape变为[1, 5, 2]

A1 - B1

expand_dims函数用法怎么在numpy中使用

其他示例：

wh = np.random.randint(1,3, size=(4,2))

np.expand_dims(wh, -2).shape

np.expand_dims(wh, 1).shape

在倒数第2个轴后面（在正数第1个轴后面）插入一个新轴。

expand_dims函数用法怎么在numpy中使用

expand_dims函数用法怎么在numpy中使用

expand_dims函数用法怎么在numpy中使用

关于expand_dims函数用法怎么在numpy中使用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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numpy expand dims
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