继续 Midjourney 5.2 的话题， 这次聊聊 /shorten。 这也是一个 prompt 处理命令。 之前我们还聊过一个有意思的命令，就是 /describe 用图片生成它的 prompt。

/shorten 命令是干什么的呢， 我们看一个实际的例子， 之前我们画图的 prompt 是 "a cup of coffee at wooden desk, in warm house with fireplace"。

我们把它放到 /shorten 命令中：

运行结果如下：

稍微看一下应该就明白了。 它会告诉我们 AI 是如何理解我们的 prompt 的。 比如上面图片中加粗的部分，cup ， wooden， fireplace。 这三个词是模型的主要权重内容。还记得我们之前画出的图是什么样子吗，再来看一下：

生成的图片也确实以这三个词为主， 杯子，木质，壁炉。它还会告诉我们哪些词是被模型忽略掉的，比如上面被划横线的 coffee，warm。 这就解释了为什么我们说了咖啡，但是最终生成的图片中主要是一个杯子，杯子里面是不是咖啡还真没体现出来。

你还可以点击下面的 Show Details 按钮，来看到更详细的报告：

这个就更全面了， 它把每个词在这次模型生成中的权重精确的列了出来。 比如这次模型理解到最高优先级的词是 fireplace 也就是壁炉。

之所以叫 shorten， 就是它除了能告诉我们模型如何理解 prompt 之外， 还可以帮我们精简 prompt，它下面列出了 1，2，3，4 四个选项，我们可以试着选 1， 来看看生成结果：

结果出来这么一个奇怪的东西，这显然不是我们要的效果。 不过它这个简化版的 prompt 也确实就该是这个样子。 所以 /shorten 主要还是帮助我们调试 prompt，让我们更好的去理解模型怎样理解我们的 prompt。 那么根据 shorten 的结果，我们再来自己调试一下，把它不能理解的词 coffee, warn 这些去掉，试试这个 prompt：

"a cup at wooden desk, in house with fireplace --ar 16:9"

这个结果和我们之前的图就很贴近了。

/shorten 一个很大的作用是这样，其实我们很多 prompt 中的词，自己认为是很重要的，但是其实是被 AI 模型忽略的。 就比如我们上面例子中的 coffee。 有可能你调了半天词，还是得不到你想要的结果。 这个时候你就可以试试 /shorten 命令，可能你觉得重要的词，模型压根就没识别出来。这其实可以更准确和有逻辑的帮助大家更好的表达提示词的内容。

手动增加权重

我们用 /shorten 命令了解到了 coffee 没有符合我们的预期被 AI 考虑进来。 那么我们就可以通过手动增加权重的方法，提高它的权重比例：

"a cup of coffee::3 at wooden desk, in house with fireplace --ar 16:9"

看看我这个 prompt 有什么不一样， 就在这里 coffee::3， 我给这个词后面增加了这样一个东西 ::3, 两个冒号放在词的后面我们就可以手动指定它的权重系数， 这里写了一个 3，就相当于把它的权重提高三倍。 再来看看 /shorten 的输出：

虽然还不是最高， 但是明显它的权重上来了。 我们再来看看这个 prompt 的输出结果：

很明显，咖啡的感觉就出来了。

简单总结一下， /shorten 这个命令可以让我们更精确的了解到我们的 prompt 中每个词具体权重，这样我们就可以根据这些数据，去调整这些权重，让 AI 帮我们生成更加符合我们预期额内容了。

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