大数据应用 | OCT发展新趋势
OCT在眼科的应用迄今已有二十年的历史，在这二十年中，OCT技术在不断地创新与发展，从时域到频域；从结构观察到量化分析；从单数据的量化到大数据的分析，每一次的发展都推动 着眼科临床的进步。在当今信息爆炸的时代，数据对于任何一个行业来说，都是至关重要的。那么，大数据化得OCT会是什么样的呢？对眼科临床及科研又会有怎样的帮助呢？
大数据OCT的作用
在诊断依据、随访对比、预测未来、科学研究上，数据都是根基，大数据OCT对于眼科的以上几个方面都是不可缺少的。
比如视网膜黄斑厚度的分析，可通过与正常数据库对比的发现异常；有11项量化的数据可进行很好的随访；并且有了量化的数值，在鉴别诊断上也具有优势。
如黄斑裂孔、黄斑假孔、板层孔的鉴别诊断。不仅仅是结构的区分，量化数据可以让你做到更细致
通过厚度分析，我们可以知道以上病例为一个黄斑假孔的患者，因为黄斑中心凹厚度没有减少反而增加。所以肯定不是板层孔，更不是裂孔。
在早期诊断上，数据同样重要。
青光眼的发展是比较隐蔽的，只有到中晚期，患者才有比较明显的功能障碍。而青光眼的治疗关键，是早期的诊断，越早发现，并进行干预，对患者的视功能保护越好。
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通过标准数据的详细信息，我们可以分析每一项指标的具体数值信息，找出异常，让数据来告诉你，疾病早期细微的变化。
随访是临床三部曲里重要一环，对于某些疾病来说，随访仅是治疗的开始。“这个软件在临床试验和实践对玻璃膜疣的量化分析中，玻璃膜疣体积测量是一个很有价值的工具.”
在评估AMD 病情，特别在治疗非渗出性AMD 时，这种新型可靠的玻璃膜疣体积的定量方法是很有用的。
如何管理好玻璃腔注药？从形态学上的观察到数据化进行管理。大数据OCT提供给我们一个非常好的利器。高级RPE分析，数据化量化管理，对治疗的疗效评估，对病情的进展评估，准确率、随访提供保证。
我们看这个病例，6月5日（玻腔注射治疗前）黄斑的厚度与6月17日（玻腔注射治疗后）黄斑的厚度进行点对点精准定位对比，可发现黄斑区视网膜厚度有明显减轻，并且减轻多少，都有数据量化（上方中间图）
对于RPE有结构改变的患者，通过RPE高级分析，可对该患者治疗前后RPE结构改变的量进行有效量化对比。
全国著名的眼底内科治疗专家戴虹教授对大数据OCT的使用体会：科学数据化管理玻腔注药患者；数据评估药物作用最佳时期；数据评估疾病进展；随访准确有保障
通过数据的分析，可对疾病的未来发展趋势进行预测。GPA、联合FORUM的青光眼诊断平台等等工具，都是疾病发展趋势预测的好帮手。
不同数据分析之后进行融合再分析，在疾病的诊断治疗随访中也是非常重要的。大数据OCT不仅仅进行数据的分析 ，还可进行数据融合后的再分析。
PanoMap分析，整合黄斑和视盘107000000数据量进行再分析，为青光眼的诊断提供更准确、更全面的信息
与视野联合，可自动生成结构与功能的复合报告，视野功能和OCT结构分析融合，更好地发现功能损伤与结构改变的对应关系，揭示疾病的潜在关系。让诊断更准确更细致。
作者：花小勇 邓续旺
文章来源：eyezeiss 返回搜狐，查看更多
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