EasyShu插件功能详解: 表图动态联动

图表与引用数据区域联动功能要点

1. 原生图表与数据联动介绍

在Excel的原生作图方式下，图表与数据区域天然地保持联动，图表所需的数据部分是以单元格地址的方式和源数据保持联动关系。故在源数据区域上修改数据值，图表立即可响应新的数据变化。

但这种方式也存在一些小小弊端，若数据区域的行数量增减时（对应图表系列的Point对象增减），原生的图表就没法自适应到位。

如下图数据减少时，横坐标右侧会有多余部分。

同样地在增加行的时候，图表不会自动扩展到所新增的区域，如下图所示。

在原生图表中，若有解决以上的问题，需要用到动态名称、或数据透视表（图）的方式来完成。就算能够实现，但制作过程也是繁琐。

另外一个弊端是，原生图表中若需要制作复杂图表，需要做大量的辅助列帮助实现，某些辅助列不能简单地用公式引用即可完成，同样若使用数据透视表图的动态增删行数据时，就受其局限性只能用于简单的图表或有限度地组合图表上，最平常的散点图就没法用数据透视图完成，更不要指望其他复制的瀑布图、子弹图等。

2. EasyShu革命式的数据与图表联动方式

工具的出现，必然会带来更简单易用的使用体验，在EasyShu的图表与数据联动中，有许多技术细节，有必要给大家一一讲解，让大家真实地感受到其强大之处，对这些细节越熟悉，就可更加自如地将EasyShu和自身的图表能力相结合，机械繁琐部分工具完成，创意艺术部分，由使用者叠加。

• 图表引用数据区域可适应增删行列场景

既然原生图表有很大的缺陷性，EasyShu的存在必然是要对其进行改善。使用EasyShu所完成的图表，可保留数据联动，并且在增删行的情况下仍然有效。

• 图表的数据标签自适应

这个在原生图表里没有问题，因EasyShu图表的数据与图表关系脱离的缘故，最后都会对图表进行数值化处理，而在Excel环境中，数据只有数字和文本两种，所以数值化通常已经不带格式如百分比、小数点位数等。

在本次的图表动态更新中，用户只需在图表制作的首次进行数字标签设定，在之后数据更新中，会保留其设置，无需重复设置。图表的数字标签格式，最细颗粒度可到某系列，同一图表中不同数据系列的标签可满足多种数字格式的设置。

• 图表与引用数据不在同一工作表一样生效

这个在原生图表中，也不是问题，在EasyShu的实现上，有一点需要注意的是

生成的图表，要其保留联动性，仅能用粘贴操作，不能用复制，将图表放置到其他工作表内。

因生成的图表已使用程序将其命名为唯一的名称，图表的名字也不可更改，若使用复制方式，同一工作薄有两个同名的图表，在自动更新机制上，只会找到第1个图表并将其更新，第2个同名图表将不作处理，至于哪个是第1个，关乎遍历的次序，所以最好的方式是只要剪切不要复制，实在想放多个图表，可再重新生成一个图表。

多个图表引用同一数据源区域，当数据源区域改变，多个图表也会同步更新的。

• 最佳的数据联动应用场景为使用数据表+切片器方式交互

因前述所提及的EasyShu的动态图表数据联动上的优势，可满足引用数据区域的行数据自动增删适应。而EasyShu的图表另一好处是无需辅助列提供，所以此时，若需要数据联动，数据更新时，图表跟着变化。

最佳的场景，理当使用透视表的方式，在透视表的数据区域上生成EasyShu图表，然后使用切片器、筛选器来操作交互，不同时期、类别下的数据结果，图表紧跟着自适应变化。

之所以说此方案是最佳的使用场景，是因其制作成本极低，无码化，几分钟即可从数据源到数据报表并图表可视化整个环节完成。同时若使用上Excel或PowerBIDeskTop上的PowerPivot建模技术，更是如虎添翼，非常轻松即可制作强大的数据分析报表。最终的输出同样是以数据透视表落地。

• 传统的工作表控件式的交互方式支持

在传统的图表动态交互制作中，使用Index、Match、Offset等公式，结合工作表控件在用户交互下返回一个当前交互序号，让图表引用数据区域中，其公式因着交互的序号变化而引用到不同目标数据源，最终让图表也跟着联动起来。

这样的技术，相对透视表+切片器来说，制作成本较高，但在特定场景下仍然是非常好的方式，特别适用在定制化仪表盘中使用。

因上述所说，EasyShu的图表数据联动功能，可满足剪切图表到其他工作表，同时可满足图表引用数据区域公式变化，图表也跟着变化。所以EasyShu完全适用于传统的工作表控件交互。

• 关闭工作薄后重新打开，图表与数据引用区域联动同样生效

图表与数据联动的信息，会保存到工作薄内，重新打开后，联动关系重新建立。因其信息是保存在工作薄内（文件保存后此信息才会被保存下来，所以务必在关闭文件时，选择保存文件），而非在本机电脑本地存储，对文件的分享、协作尤为方便，不局限于自己使用，可将文件发给其他安装有EasyShu的电脑上一样可用。

因EasyShu是一款商业化软件，故除非在其他安装有EasyShu的已订阅激活的电脑上使用，否则数据联动的效果不会存在，只有类别对比的图表，开放给免费用户可用才可在所有只需安装EasyShu，不管是否有激活的机器上使用到联动的效果。

• PPT与Excel图表同步

当EasyShu做好图表后，选择复制的方式粘贴到PPT内，因图表的唯一名称信息的属性，在PPT里同样生效，所以使用EasyShuForPPT插件，可快速一键同步所有Excel上的EasyShu图表到PPT上。

插件下载已放入云盘中，具体下载地址：https://easyshu.lanzous.com/b00tooi1c，或回复easyshuforppt，下载。

3. 结语

EasyShu的图表与数据联动功能，将打开一扇非常广阔的天地，让日常的数据可视化带来革命性的体验，借助EasyShu的帮助下，在Excel环境下轻松制作复杂的动态报表，丝毫不逊于主流的BI软件。

动态图表的方向，是EasyShu接下来的一个重点方向，除了Excel原生图表的动态化，我们还会出Echarts网页版的动态交互图表，全程在Excel中完成，并最终可在Excel和PPT上作展示交互。

EasyShu一直在努力，希望各位读者能够喜爱上EasyShu并多多给予口碑传播（EasyShu2.3版本已大幅度地放出免费可用功能，相信每一位图表爱好者都能从中得到所爱的）。

点击阅读原文可跳转到EasyShu的购买链接，欢迎体验。

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微信公众号【EasyShu】博文代码集合地址

https://github.com/Easy-Shu/EasyShu-WeChat

《Python数据可视化之美》-配套源代码下载地址

https://github.com/Easy-Shu/Beautiful-Visualization-with-python

《R语言数据可视化之美》-增强版配套源代码下载地址

https://github.com/Easy-Shu/Beautiful-Visualization-with-R