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随着我国智能制造技术的发展和应用,大型企业对仓储系统的智能化程度也到达了一个新的高度和需求。无人搬运车(Automated Guided Vehicle,简称AGV)作为自动化运输搬运的重要工具,近年来的应用越来越广泛。目前,比较热门的AI+AGV智慧应用实现仓储货物智能化、自动化存取和搬运,规范了现场运输流程,真正实现了企业数智化。
业务背景
通常情况下,大型生产车间仓库会在原料仓库与生产线之间设立线边仓,存放支持产线生产的通用性物料,保障生产不断线。
目前,一些仓库采用人工方式搬运线边仓货物至生产线,导致AGV无法得知线边仓有空缺货位,需要人工确认空载货位,并手动开启AGV完成补货任务。这种方式大大增加工人劳动强度。同时,大型企业的线边仓空间一般都非常大,人工查看空载货位很容易出现遗漏,导致补货不及时,产线不能高效运转,降低整体的生产效率。
因此,一种既能降低工人劳动强度,又能保证AGV小车智能、高效、安全、有序的存储和搬运,使得产线高效运转的智能应用系统,显得尤为重要。
方案设计
结合仓储场景对线边仓空货位检测、实时告警的实际应用需求,场景现场通过“视频+AI”技术,借助海康威视AI开放平台训练的场景化AI算法,实时检测线边仓无物料托盘的货位信息,并上传相关信息联动AGV调度系统自动补货。
模型部署: 通过“导出模型”至本地,在互联网或企业私有环境下将模型部署到AI开放平台感知设备或者普通感知设备上即可完成现场的实时监管。无需添加辅助设备,极大降低了维护和使用的成本。
业务价值
视觉技术助力物流仓储,实现全程可追溯管控的智能化运营,助力物流企业降本增效、提升运营管理能力。
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