近日萌生了学习数据科学和ai的想法，但由于某些不愉快的经历，在下并不想使用python（虽然在下window和linux子系统都安装了python环境），于是，找到了julia这门语言，使用简单，速度比python快（这个不是在下的一家之言，是很多使用者的共同结论）。
Julia这门语言之前关注了有一段时间，官方的youtube频道很活跃，各个领域的例子基本都能看到一些（有web开发，有图形渲染，有ai相关...），于是这里在下斗胆尝试使用julia来学习数据科学和ai领域的相关技术。
那么进入正题，先来安装julia的环境（在下早已安装多时了，但这里还是会讲一下如何安装）：
Julia的安装很简单，直接前往官网https://julialang.org/downloads/ 下载即可，根据你自己的操作系统和cpu架构选择即可（window可以直接安装而不需要考虑cpu架构，mac的话你可以查看你的电脑配置看看是什么架构的cpu，linux的话，你既然系统都装好了，想必自己是清楚cpu架构的吧）：
然后
接下来通过一个简单的实例来了解一下基本语法（之前本来想使用一个Genie的例子的，但好像没有什么基本语法，全是高级技巧）：
先安装CImGui库（ImGui库的c binding的julia binding）：
或者使用
以上的例子创建了一个这样的窗口：
include函数用于直接执行对应文件内的julia代码，和using（和大部分语言的导入方式都大差不差）的区别在于会直接照搬整个文件
xxx do ... end这样的语法类似lambda函数，调用函数的方式基本都一致，这里就做赘述了
分支和循环都需要end关键字（与大括号相比差别不大，按住shift打大括号还未必会比end快）
全局变量使用global关键字，也可以global ... end来定义多个
数组定义直接[...]就行了，非常方便
range语法是xx:xx
以上已然揭示了julia语法的冰山一角，而至此我们入门julia也就足够，后续遇到高端点的语法均会有讲解，对ImGui这个库感兴趣也可以去了解一下（本系列后续不会用到这个库）
下一章将进入相关的学习