ElasticSearch 中 match、match_phrase、query_string 和 term 的区别

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一、text字段和keyword字段的区别

在了解这些查询之前的区别之前，先了解一下text字段和keyword字段的区别：

创建索引和类型，引入keyword字段

PUT my_index
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name":{
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

GET /my_index
可以看到已经创建好了，字段的类型是keyword

ElasticSearch 中 match、match_phrase、query_string 和 term 的区别

默认的索引类型就是_doc
ElasticSearch 中 match、match_phrase、query_string 和 term 的区别

添加一条数据

POST /my_index/_doc/1
{
  "name":"first test"
}

然后查询

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name":"first"
    }
  }
}

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name":"test"
    }
  }
}

可以看到没有查到任何数据
ElasticSearch 中 match、match_phrase、query_string 和 term 的区别

然后查询

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "name": "first test"
    }
  }
}

可以看到匹配到了数据
ElasticSearch 中 match、match_phrase、query_string 和 term 的区别
所以将字段设置为keyword，查询的时候已有的值不会被分词

现在添加一个text类型的字段

PUT /my_index/_mapping
{
  "properties":{
    "tag":{
      "type":"text"
    }
  }
}

GET /my_index

ElasticSearch 中 match、match_phrase、query_string 和 term 的区别
往之前已经创建的doc之中添加tag的数据：

POST /my_index/_doc/1
{
  "name":"first test",
  "tag":"second test"
}

或者使用
(推荐)
POST /my_index/_doc/1/_update
{
  "doc":{
    "tag":"second test"
  }
}

ElasticSearch 中 match、match_phrase、query_string 和 term 的区别

可以看到数据已经进去了
ElasticSearch 中 match、match_phrase、query_string 和 term 的区别

然后对tag字段进行查询：

POST /my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "tag": "second"
    }
  }
}

POST /my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "tag": "test"
    }
  }
}

ElasticSearch 中 match、match_phrase、query_string 和 term 的区别
现在输入全部的查询：

POST /my_index/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "tag": "second test"
    }
  }
}

ElasticSearch 中 match、match_phrase、query_string 和 term 的区别
说明text类型的字段会被分词，查询的时候如果使用拆开查可以查到，但是要直接使用全部查询，就查不到。
注意：”1, 2”会被拆分为[1,2]，但是”1,2”是不会被拆分的，因为之间少了个空格。