5月30日，由智谱AI支持，北京市科委、中关村管委会科普专项经费资助的系列栏目“科普大佬说”第二期于AI TIME 开讲，本次讲座邀请了来自北京大学工学院教授谢广明老师。

　　研究背景之一

　　人类已经进入了信息技术时代 信息技术对人类社会的政治、 军事、 经济、 文化乃至对普通人的工作、 生活方式的影响越来越大。对信息技术发展可以进一步细分，最先广泛应用模拟信号技术，标志性产品是电视机和录像机等，然后是第一波数字信号技术浪潮，标志性产品是个人电脑，之后紧接着是第二波数字信号浪潮，标志性产品是互联网和移动数字消费。进入21世纪以后，新的技术浪潮就是机器人。所谓未来以来，人类已经进入了机器人时代。比尔盖茨也曾预言，机器人带给人类社会的改变丝毫不逊于电脑过去30年来的影响。“机器换人”已经成为一场静悄悄的社会变革。

　　研究背景之二

　　党的十八大以来，“建设海洋强国”成为国家重大战略需求，是实现中华民族伟大复兴的重要组成部分。海洋机器人是实现海洋强国梦想的关键核心装备。水下作业环境机器恶劣复杂，发展水下机器人协同技术可以作为有效应对方案，具有重要科学意义和广泛应用前景。

　　仿生水下机器人

　　美国MIT在1994年就研制出世界上首条仿金枪鱼潜水器。

　　如今各种水下生物都成为仿生对象，各种仿生水下机器人原理样机层出不穷。

　　仿生机器鱼

　　仿生机器鱼，参照鱼类游动的推进机理，利用机械、电子元器件或智能材料来实现水下推动的运动装置。

　　高效率、高机动性、高隐身性、低噪声、高适应性

　　面临的挑战

　　多学科交叉问题：鱼类游动方式包含着生物学和流体力学机理，仿生学，新材料，控制，微小型技术，群体行为学等...

　　理论方法问题：如非定常流体力学，材料科学，动态网格技术，水洞实验...

　　仿鱼机器人技术——机构建模与仿真，高效驱动装置，智能控制与决策，群体行为控制

　　一种典型的仿鱼水下推进系统设计与控制

　　我们发现鱼尾的摆动可以给水一个向后的推力，同时水也可以给鱼一个向前的反作用力，这就是鱼类在水中前进的基本原理。人们也仿照这个原理在机械中进行实现。

　　这是北京大学的部分仿生水下机器人样机，曾先后成功在南北极由科考人员下水试验。

　　仿生运动研究

　　以箱鲀鱼为仿生对象

　　1) 外形具有自稳定性

　　2) 内部可利用空间大

　　3) 高机动性

　　我们仿生实现了机器箱鲀的很多仿生运动行为，如倒游、翻滚运动、后空翻和垂直旋转等。

　　仿生感知研究

　　侧线是鱼体特有的感受水流信息的器官，一般分布在身体两侧和面部。

　　侧线在鱼类行为发挥重要作用：

　　1） 趋流行为

　　2）避障行为

　　3）猎物定位

　　4）鱼群形成

　　5）从涡街中捕获能量

　　感知机器鱼自身状态：

　　机器鱼自由游动下，仿生侧线可对机器鱼速度进行估计。

　　鱼在水中游动的同时，侧线就会记录下变化的数据。通过数据的收集，我们可以求出鱼在水中的游速。之后，我们甚至可以估计出鱼类在水中游动的轨迹。

　　感知邻居机器鱼状态

　　侧线研究激励源往往是恒定水流、偶极子振荡源或卡门涡街。而在鱼群或多机器鱼编队行为中，个体周围涡街多是反卡门涡街。我们研究振荡源为反卡门涡街时，侧线对邻居状态感知。

　　涡街显示实验确定尾鳍摆动是否产生稳定反卡门涡街，涡街宽度及有效距离等参数。

　　仿生通信研究

　　生物电场通信：自然界有种鱼类可以通过发射和接收微弱电场信号进行信息交互。

　　受此启发，设计了仿生电场通信系统，实现了一种新的水下通信方式。

　　个体层面的仿生

　　1）运动能力

　　2）感知能力

　　3）通信能力

　　然而，现实告诉我们仅靠个体仿生是很难帮助我们解决绝大多数问题的，我们不得不转向对群体仿生的研究——如机器鱼的集群协作编队，依据的原理就是鱼类集群协作来对抗天敌。

　　群体层面的仿生

　　将鱼类集群协作的原理应用到机器鱼之上，也是人工智能的一个重要方向——群体智能。

　　这些研究，无论是个体仿生还是群体仿生，我们的创新方式都是师法自然，向自然学习，将大自然的法则融入到工程装备之中，提升了人造系统的性能。

　　小结

　　1）人类已经进入机器人时代

　　2）仿生水下机器人技术蓬勃发展

　　3）水下机器人应用前景广阔